**ETF日报：国产算力的AI产业链存在较大机遇，关注芯片ETF、软件ETF**

随着全球科技的飞速发展，特别是人工智能（AI）技术的广泛应用，国产算力在AI产业链中的地位日益凸显。AI算力作为支撑人工智能模型训练和应用的核心要素，其需求正随着AI技术的不断进步而持续攀升。这不仅为国产算力的发展提供了广阔的市场空间，也促使投资者开始关注芯片ETF和软件ETF等相关投资产品。

从政策层面来看，国家对于AI产业的支持力度不断加大。以深圳为例，该市印发了《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》，每年将发放最高5亿元的“训力券”，以降低人工智能模型研发和训练成本。这一举措不仅有助于推动AI产业的发展，也为国产算力的发展提供了有力支持。随着更多城市跟进类似政策，国产算力有望在政策扶持下迎来加速发展。

与此同时，国产芯片企业在AI芯片领域已经取得了一定成果。如寒武纪、华为昇腾等企业，在AI芯片研发方面取得了显著进展。这些企业的成功，不仅提升了国产算力的技术水平，也为国产算力在AI产业链中的广泛应用奠定了坚实基础。

在市场需求方面，随着AI技术的广泛应用，各行各业对于算力的需求也在不断增加。特别是在智能制造、智慧城市、智慧医疗等领域，AI算力已经成为不可或缺的基础设施。国产算力在满足这些需求方面，具有显著的成本优势和本地化服务优势。

智算中心作为发展数字经济的重要基础设施之一，也呈现出蓬勃发展的态势。根据第三方机构IDC的报告，2024上半年中国智算服务整体市场同比增长79.6%，市场规模达146.1亿元人民币。智算中心的建设不仅推动了AI算力的发展，也为国产算力提供了广阔的应用场景。

然而，国产算力在发展过程中也面临着一些挑战。特别是在核心计算硬件方面，如英伟达GPU等产品的出口限制，给国产算力的发展带来了一定压力。但这也促使国产算力加速发展自主可控的AI算力基础设施，减少对外部技术的依赖。

在此背景下，芯片ETF和软件ETF成为了投资者关注的焦点。芯片ETF主要投资于芯片相关企业，这些企业是AI算力产业链的重要组成部分。随着国产芯片企业的不断发展壮大，芯片ETF的投资价值也日益凸显。

软件ETF则主要投资于软件开发和服务相关企业。在AI产业链中，软件同样扮演着重要角色。特别是在AI算法和模型开发方面，软件企业具有显著的技术优势和市场优势。因此，软件ETF也成为了投资者布局AI产业链的重要选择。

对于投资者而言，选择芯片ETF和软件ETF进行投资，不仅可以分享AI产业链的发展红利，还可以在一定程度上分散投资风险。因为芯片和软件是AI产业链中的两个重要环节，它们的发展状况将直接影响整个产业链的发展前景。因此，投资者可以通过布局芯片ETF和软件ETF，实现对AI产业链的全方位投资。

在具体投资策略上，投资者可以采用定投、BHR策略等多种方式。定投策略可以帮助投资者在长期持有芯片ETF和软件ETF的过程中，降低市场波动带来的风险。而BHR策略则可以帮助投资者在保持投资组合稳定性的同时，通过再平衡调整资产配置，实现更好的投资回报。

此外，投资者还可以根据市场情况和自身风险承受能力，灵活调整投资策略。例如，在市场波动较大时，可以适当增加定投的频率和金额；在市场预期较好时，可以适度增加对芯片ETF和软件ETF的投资比例。

综上所述，国产算力在AI产业链中存在较大机遇。随着国家政策的支持和市场需求的不断增加，国产算力有望在未来迎来加速发展。投资者可以通过布局芯片ETF和软件ETF等方式，分享AI产业链的发展红利。当然，在具体投资过程中，投资者还需要密切关注市场动态和风险因素，制定合理的投资策略和风险控制措施。

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